隨著人工智能及大數據時代來臨，有日本初創公司推出人工智能及大數據分析app，協助當地地產代理解決人手不足，又為按揭申請人挑選合適的貸款機構。

貸款諮詢公司MFS收集全日本約700間金融機構的按揭利率，並利用網站及手機app，解答貸款申請人難題。申請人只需輸入職業、年薪、目前居所等個人資料，經人工智能計算後，就會得到一個信貸評分，用來衡量申請人可獲批的金額。假設申請人年薪700萬日圓(約51.7萬港元)，信用評分為500分，估計最高可借3,500萬日圓(約258萬港元)。其後申請人可委託MFS作貸款代理。

MFS行政總裁中山田明指出，金融機構有不同的按揭審查準則，並不是每間的準則都對貸款申請人有利，因此人工智能會協助申請人篩選適合的金融機構。公司更為人工智能app加入分析申請人習慣的功能。目前每月處理約50宗申請，他期望年底可增加至每月200宗，令更多金融機構知道MFS的存在。

另外，初創公司How Smart的系統Pepo Cloud，在今年首季開始提供服務，系統每日監察各個地產代理網站，收集新放盤物業及減價資料，並會將新放盤資料以電郵方式寄給當區客戶。有使用Pepo Cloud服務的地產代理公司List International Realty福島分店，在採用系統後員工可以減少收發電郵的時間，有更多精力放在客戶身上。

《日經新聞》分析，目前日本地產界的科技水平仍落後，很多公司都面臨人手不足問題。根據樓市研究公司不動産流通推進中心的統計，今年有95%的地產公司，員工人數不足10人。在2016年，地產公司達32萬間，並且有上升的趨勢。未來地產代理公司的經營會艱難，初創公司便選擇科技提高銷售效率。另一方面，買家是否決定購買物業在很大程度上取決於代理的能力。代理公司需要比以往更努力地捕捉及滿足買家需求。

來源：日經新聞

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